Formation personnalisée en IA

Modèles d'IA formés sur Vos données

Nous construisons, formons et fournissons des modèles d’IA spécialisés adaptés à votre entreprise. De la création d'ensembles de données au déploiement prêt pour la production : votre intelligence, à votre façon.

Service de bout en bout
Prêt pour la production
Pleine propriété
10B+ Paramètres formés
98.5% Précision moyenne du modèle
48h Délai de livraison moyen

Ce que nous livrons

Pipeline complet de formation de modèles d’IA, des données brutes au déploiement en production

Création d'un ensemble de données personnalisé

Nous collectons, nettoyons, structurons et annotons vos données pour créer des ensembles de données de formation de haute qualité optimisés pour votre cas d'utilisation spécifique.

Sélection et réglage du modèle

Nous sélectionnons l'architecture de modèle de base optimale et l'affinons avec vos données, maximisant ainsi les performances tout en minimisant les coûts de calcul.

Évaluation rigoureuse

Tests complets avec des benchmarks personnalisés, des ensembles de données de validation et des scénarios réels pour garantir une qualité de production.

Déploiement et intégration

Votre modèle est livré emballé et prêt : points de terminaison API, conteneurs Docker ou intégration directe avec votre infrastructure existante.

Pipeline de formation

Notre méthodologie éprouvée en 6 étapes pour fournir votre modèle d'IA personnalisé

Découverte et planification

Nous analysons vos besoins, les données existantes et les résultats souhaités pour définir la stratégie de formation optimale.

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Ingénierie des données

Collecte, nettoyage, étiquetage et augmentation de votre ensemble de données pour maximiser la qualité de la formation.

Architecture du modèle

Sélection et configuration du modèle de base — LLMs, transformateurs ou architectures personnalisées.

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Formation et mise au point

Entraînement itératif avec optimisation des hyperparamètres, régularisation et évaluation progressive.

Évaluation et validation

Tests de résistance avec des scénarios de type production, détection des biais et analyse comparative des performances.

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Livraison et déploiement

Votre modèle packagé, documenté et déployé, prêt à générer de la valeur dès le premier jour.

Pile technologique

Des outils de niveau entreprise alimentant vos modèles personnalisés

Ingénierie des données
Pandas Apache Spark Hugging Face Label Studio
Entraînement
PyTorch TensorFlow LoRA / QLoRA DeepSpeed Weights & Biases NVIDIA CUDA
Déploiement
Docker FastAPI ONNX Durée d'exécution Triton Server Kubernetes

Foire aux questions

Quels types de modèles d’IA pouvez-vous entraîner ?

Nous formons une large gamme de modèles, notamment les grands modèles linguistiques (LLMs), la classification de texte, l'analyse des sentiments, la reconnaissance d'entités nommées, les modèles de vision par ordinateur, les systèmes de recommandation et les architectures personnalisées. Notre équipe travaille avec les derniers modèles basés sur des transformateurs ainsi qu'avec les approches ML traditionnelles.

Quelle quantité de données dois-je fournir ?

Cela dépend de la complexité de la tâche. Pour peaufiner les modèles existants, quelques milliers d’exemples peuvent suffire. Pour une formation à partir de zéro, des ensembles de données plus volumineux sont nécessaires. Au cours de la phase de découverte, nous évaluons votre paysage de données et recommandons l'approche optimale. Nous pouvons également vous aider à collecter et générer des données synthétiques.

Suis-je propriétaire du modèle formé ?

Absolument. Vous conservez l'entière propriété du modèle entraîné, de ses poids et de tous les artefacts associés. Nous livrons le tout emballé et documenté. Il n’y a aucune restriction de licence ni dépendance vis-à-vis d’un fournisseur.

Combien de temps dure le processus de formation ?

Des projets de mise au point simples peuvent être réalisés en 1 à 2 semaines. La formation complète du modèle personnalisé prend généralement 3 à 6 semaines en fonction de la complexité des données, de la taille du modèle et des exigences d'évaluation. Nous fournissons des délais détaillés pendant la phase de planification.

Pouvez-vous intégrer le modèle à nos systèmes existants ?

Oui. Nous livrons des modèles dans plusieurs formats (API, Docker conteneur, ONNX, TensorRT) et pouvons directement s'intégrer à votre infrastructure. Nous prenons en charge les REST APIs, gRPC et les modèles d'intégration personnalisés.

Prêt à créer votre IA personnalisée ?

Planifiez une consultation gratuite pour discuter de vos besoins en matière de formation de modèles d'IA. Aucun engagement requis.

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